開授課程

目前提供下列三種課程套餐，上課進度依照學生學習進度動態調整，所以沒有固定的課表與時數。

Python 入門班

適合完全沒有寫過程式的初學者，或者已經在學校教育中學過別的語言（如 C/C++、Matlab）但想要認識 Python 這個迷人又強大的程式語言的人。 如果是初學者，這門課會讓你學會電腦的思考模式。如果是已經會其他語言的人，這門課會讓你充分認識如何利用 Python 讓你的工作或者研究事半功倍。

資料處理實戰班

這門課專注在資料科學的三個基本功：抓取資料、處理資料、資料視覺化。 第一部份教你怎麼把網路上看到的資料利用程式系統化地下載下來，甚至是週期性地抓取。 第二部分會討論如何做初步的資料清理、探索以及整理。 最後第三部分教你如何將透過前兩步整理好的資料，轉化為可以出版在科學期刊或者分享於網路上的圖表。 課程會使用的資料包含選舉、公投及交通資料。使用的 Python 相關套件包含： numpy、pandas、matplotlib、plotly等。 本班無須數學或者統計背景，但假設學生已有基本 Python 能力。

機器學習入門班

教你如何用最受歡迎的機器學習（machine learning）框架 PyTorch 寫出可以根據輸入資料，提供偵測、預測的神經網路（neural network）。 依學生需求，可以著重在 CNN 或者 RNN，或者依需要直接實戰。 本班無須機器學習理論基礎，但假設學生已有基本 Python 能力。

講師簡介

講師李柏南，現為美國史丹福大學電機系博士候選人，有多年實際將機器學習應用於科學研究之經驗。

業界經驗

曾於美國 Google、Facebook 實習。

教學經驗

大一新生程式設計輔導員、大學高年級課程總助教、國中生數學家教。

授課方式

使用 ZOOM 以分享螢幕方式教學，每次上課 60 分鐘整。家教內容與學習目標於第一堂課時討論，並依學生需求提供規劃之課表。 鐘點費為每小時新台幣 1500 元或美金 $50，第一堂課半價。原則上為一對一教學，如有特殊需求可以另外與講師討論。

我要報名

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也可以直接寄信到 hi@ponan.li 洽詢。