作者：李柏南 Po-Nan Li

感謝 stanCode 創辦人、Stanford 學弟 Jerry 的邀請，讓我從 2021 起多次有機會與 stanCode 的學員共事，一起完成多項有趣的期末專題研究。除了我自己擅長的電腦視覺（Computer Vision）之外，我也和學員們一起挑戰過一些我自己舒適圈之外的題目，如 Diffusion、影片分析、自然語言處理等等，有的題目用簡單的 MLP 就有很好的效果，有的題目用到了我自己最喜歡的 LSTM，不過最大宗的問題還是用 CNN 來處理。我非常支持 stanCode 將程式碼與成果發表影片公開以昭公信的理念，除了讓有興趣的大眾可以一窺一個 AI 專題的從無到有的幕後花絮之外，也意味著這些研究經得起檢視，也歡迎大家重製與驗證。

以下歷屆題目彙整，依發表時間反序排列。

第十屆 Yoga Pose Estimation

2023/09/24 Second Place (2/6)

『感謝Mentor南哥像是poster的引水人，給予足夠的自我探索空間、又適時的提出引導，讓我們沒有在code中迷航』

第九屆 Ads Generator

2023/08/09 Best Poster (1/9)

第七屆 AI Got Green Fingers

2022/09/03 Best Poster (1/4)

『謝謝萬能的 mentor 兼 scrum master Po-Nan Li，指導的範圍從模型建置、專案管理、報告邏輯到簡報技巧無所不包，過程中遇到的各種大小問題，都能夠得到很好的解答或指引，即使因為時差關係在他睡覺期間產生的幾百條討論訊息，他都會一一閱讀並且回覆。』

第六屆 Acute Stroke Prediction

2022/07/31

第五屆 AI Medical QA System

2022/04/17 Best Poster (1/4)

第四屆 Deception Detection

2021/09/04

第三屆 AI for an Eye

2021/06/27 Best Poster (1/9)

『而最後的期末報告更是精華所在，3-4人的小組，搭配一位超厲害的mentor，讓我們自由發想題目，並透過AI解決問題！超感謝我們的MentorPo-Nan Li 南哥，不只有超強的AI專業，在帶領我們前進的規劃上也超用心！從資料蒐集、標籤、處理、模型訓練、專題呈現、報告技巧，甚至是完成專題之後的方向，都給予我們非常專業的建議！讓我們收穫滿滿、感動滿滿！真是大感謝！！』